图像恢复相关论文
在图像应用中,记录的图像往往是受到模糊和噪声污染了的图像.图像恢复的目的是通过对失真图像进行处理,得到与原始图像尽可能接近......
数字图像是人们获取视觉信息的重要途径,在现代社会中起着至关重要的作用。然而原始图像在采集和传输过程中经常因硬件和自然因素......
低秩张量填充在数据恢复中有广泛应用,基于张量火车（TT）分解的张量填充模型在彩色图像和视频以及互联网数据恢复中应用效果良好。本......
在载体转动的情况下星敏感器的可用性和精度大大下降,使星敏感器在机动载体上的使用受到限制。本文以载体转动条件下模糊星图的恢......
针对相机抖动、拍摄物体快速运动以及低快门速度等因素造成的图像非均匀模糊，提出一种结合多尺度特征融合和多输入多输出编-解码器......
模糊图像不仅影响人类感知还会影响后续计算机视觉任务的性能，例如自动驾驶系统和户外监控系统中的视觉算法。针对以往基于深度学习......
针对无人机运动模糊图像还原问题，引入深度信念网络对高速运动的无人机小目标模糊图像进行恢复。深度信念网络具有稳定和易训练等优......
光子晶体材料（Photonic Crystal）是一种具有特殊光学性质的材料,同时也具有良好的生物相容性,因此在器官芯片中常被用作细胞培养的基......
学位
随着数字信息时代的到来以及多媒体技术的发展,人们使用的图像数据量日益增加,图像表示方法的研究受到了人们的广泛关注。图像表示......
光学遥感图像在成像过程中,往往受到天气等因素的干扰,特别是云、雾等会影响图像的成像效果,造成清晰度的降低,对后续目视解译工作......
癌症已是世界上夺取人类生命的第二大病症,恶性肿瘤也严重威胁到中国人民的安全。癌症治疗的手段之一是通过外科手术切除肿瘤,医生......
基于二阶导数的图像恢复变分模型可以同时保持图像质量和图像结构,但其规则项的非线性、非光滑性、甚至非凸性制约着算法的效率以......
图像恢复的目的是从退化的观测图像中尽可能恢复出干净的图像。图像恢复问题长期存在,并且是计算机视觉研究的基本问题。然而图像......
MRI和CT等医学成像模式总会受到伪影与噪声的影响.空气介质中的微小颗粒会导致噪声,成像设备的抖动或成像体的运动会产生运动伪影,......
随着科技进步与社会高速发展,日渐增加的现实问题促使人们研究最优化方法.该方法主要针对不同问题所提出各种科学的解决方案,致力......
在深度学习的推动下，目标检测方法在近些年取得了很大的进展。但在特殊天气条件下，如在常见的雾霾、沙尘、雨天、雪天等天气条件下拍......
鬼成像作为一种新型成像方式,利用了光场的二阶关联特性计算出目标图像。由于这一特性,与传统成像方式相比,它可以实现在雨雪雾霾......
随着信息技术的快速发展,数字多媒体的分享与传输变得更加方便快捷。多媒体编辑工具的出现为人们对数字多媒体进行复制和修改等操......
在现代科学技术中,信号和图像处理是一个关键技术,在医学,遥感,安全检查,通信等领域中有很多重要的应用.本文研究了其中三类问题的......
近年来,信号处理的理论与方法获得了迅速的发展,非平稳信号的分析是现代信号处理中一个新兴的重要领域。Hilbert—Huang变换是新发......
图像是人们获取信息的一种重要手段,但是图像在采集、获取、编码、存储和传输等过程中会产生各种各样的误差,如光学系统衍射、传感......
伴随着人工智能的飞速发展,对机器视觉的研究,如无人驾驶技术等,正在不断地升温。而图像恢复是机器视觉研究中必不可少的图像预处......
图像恢复问题广泛存在于信号处理、计算机视觉和生物医学等领域。在图像的获取过程中,由于观测模型的病态（ill-posedness）特性,通过......
反问题在地球物理、工业控制、医学成像等研究领域有着非常广泛的应用.反问题具有重要的理论意义和应用价值,因此反问题的数值求解......
压缩感知理论近年来被很多学者研究,其主要用于解决稀疏信号及图像恢复问题.本文基于压缩感知理论,研究在已知部分支撑集条件下,修......
本文主要介绍和讨论了离散周期序列空间l2（ZN）的J th阶离散周期波包框架的相关理论及框架在图像恢复中的应用.1991年至今,框架在刻画......
随着成像技术的普及与发展,数字图像逐渐成为了一种重要的信息传递媒介。但是,在实际的应用场景中,由于成像条件及外界干扰等因素......
图像恢复问题一直是计算机视觉和人工智能领域的重要内容之一,在图像处理领域中是最基本又十分关键的技术。该问题又分为去噪,去模......
随着信息技术的迅速发展和应用,海量数据蕴含的巨大价值吸引了诸多研究者的关注。数据填充已经成为了计算机视觉、人工智能和优化......
光声断层成像（Photoacoustic tomography PAT）能够对生物组织进行无创横断面成像,且具有较好的光学对比度和超声成像深度。在PAT中,......
随着现代信息科技的发展,大规模的数据无时不在、无处不见,为现代计算机视觉、模式识别、数据挖掘以及机器学习技术等方面的发展提......
现实生活中获取的图像通常会被噪声所污染,对获取的低质量样本重构很难达到预期效果。如何更加精准的对受损图像进行恢复仍是目前......
本文给出了实现全息逆转滤波器的条件,制作了三种具有较大空间带宽积的点扩散函数的全息逆转滤波器,给出了二维模糊图像的恢复结果......
实际用于中子半影成像重建的方法都是线性方法,而计算机断层重建是一种能够用于中子半影成像重建的新方法。介绍了中子半影成像的......
为了克服大气湍流和光学成像系统像差引起的波前相位畸变，提出利用相位差异散斑法同时采集焦面和离焦面通道的单帧短曝光图像来估算......
论文第一章简要介绍了数字图像的发展过程及其运动模糊恢复的一些特点.第二章阐述了变质图像的退化模型,并着重讨论了运动模糊图像......
针对传统的单幅图像去雾算法容易受到雾图先验知识制约及颜色失真等问题,提出了一种基于深度学习的多尺度卷积神经网络(CNN)单幅图......
摘要：图像在形成、传输和记录过程中,由于受到各个方面的影响,不可避免地造成图像质量的退化,而在很多的应用领域却是需要清晰的、......
图像恢复的经典方法包括逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波等方法。图像的盲恢复方法也是目前图像恢复领域中的一个研究热点。本......
随着现代科学技术的飞速发展、信息资源的极大丰富,增强了人类信息处理的能力,人类由此步入了数字化时代。多媒体信息的交流丰富了......
随着现代通信技术与计算机技术的飞速发展，人们对各种图像信息的需求日益增长。由于图像信息具有信息量巨大的特点，在带宽受限的情况......
图像恢复的目的是消除或者减轻图像获取传输过程中所发生的品质退化现象，逼近没有退化的理想图像，即重建出原始图像。本论文在能量变......
在图像成像、复制、扫描、传输、显示等过程中,不可避免地要造成图像的退化,而在许多应用领域中,需要清晰的、高质量的图像,因此,......
